AI agentlər sürət gətirdi.
İndi əsas məsələ nəzarətdir.
Xidmətə keçməzdən əvvəl problemi aydın görək.
Kiçik feature
ƏVVƏL
3 ay
İNDİ
10 gün
Orta MVP
ƏVVƏL
6 ay
İNDİ
20 gün
Böyük build
ƏVVƏL
1 il
İNDİ
1–2 ay
YENİ REALLIQ
AI agentlər aylarla davam edən development işlərini həftələrə, bəzən isə
günlərə endirə bilir.
Sürət artıq fərq yaradır.
SÜRƏT
Development 20× sürətləndi
AI agentlər eyni anda bir neçə istiqamətdə işləyərək delivery tempini ciddi şəkildə artırır.
- Minlərlə sətir kod qısa vaxtda yaranır
- Paralel task icrası mümkün olur
- Prototipləmə və iteration sürətlənir
RİSK
Səhvlər 20× daha təhlükəli oldu
Hər yanlış requirement anında minlərlə sətir yanlış koda çevrilir. Düzəltmək yazmaqdan daha baha başa gəlir.
- Requirement səhvləri dərhal koda çevrilir
- Architecture drift nəzarətsiz böyüyür
- Görünməz system xətaları yığılır
İnsan 1–2 əlaqəyə fokuslanır.
AI agent yüzlərlə əlaqəni eyni anda görür.
Bu fərq sadəcə sürət deyil — düşüncə modeli fərqidir. Product team-lər bu fərqi başa düşməzsə, AI agent idarəsiz qalır.
Ona görə prompting elə qurulmalıdır ki, agent sistemdən gələn məlumatı və səndən gələn niyyəti ayırd edə bilsin — və hər birinə uyğun analiz aparsın.
“Developerlərin AI agentlərlə rəqabət aparmasına ehtiyac yoxdur. Onlar AI agentləri idarə etməyi öyrənməlidirlər.”
AI agentlərdən doğru nəticə almaq üçün 3 problem mövcuddur.
Böyük xəritəni görmək
Agentic System Thinking bacarığı olmadan AI agenti idarə etmək mümkün deyil.
Ünsiyyət qurmaq
Strukturlu, dəqiq prompt dili — AI ilə effektiv ünsiyyət ayrı bir sənətdir.
İdarə etmək
AI agentin çıxışlarına nəzarət — güclü silahı güclü idarəetmə tələb edir.
Böyük xəritəni görmədən AI ilə ünsiyyət qurmaq və idarəetmə böyük riskdir.
Agentic System Thinking bacarığı olmadan product management-in böyük xəritəsini görmədən Agent ilə ünsiyyət qurmaq və idarəetmək çox böyük risklərə yol açır.
Gözəl musiqiyə qulaq asmaq üçün bəstəkar olmaq lazım deyil.
Gözəl yeməkdən zövq almaq üçün aşpaz olmaq lazım deyil.
AI agentləri idarə etmək üçün AI agent kimi düşünmək lazım deyil.
Ünsiyyət problemi
Prompt dili ayrı bir sənətdir.
Strukturlu, dəqiq prompt dili olmadan AI agent sizin niyyətinizi deyil, sözlərinizi icra edir. Bu fərq kritik nəticələrə yol açır.
Effektiv ünsiyyət haqqında
“The single biggest problem in communication is the illusion that it has taken place.”
George Bernard Shaw
Playwright
İdarəetmə problemi
AI agent güclü vasitədir.
Nəzarət yoxdursa, codebase komandanın yox, agentin idarəsinə keçir. Bu halda developer artıq kodu idarə edən şəxs yox, agentin qərarlarını izləyən şəxsə çevrilir.
Agentic System Thinking
olmadan nə baş verir?
AI agent design əlaqələrini özü qurur
Sistem mövcud architecture-dən uzaqlaşır, nəzarətsiz design qərarları yaranır.
Modullar yanlış bağlanır
UI, API, DB bir-birinə uyğun işləmir — integration problemləri artır.
Requirement-kod əlaqəsi zəifləyir
Yazılan kod real ehtiyacı qarşılamır, yenidən yazma xərcləri artır.
Architecture drift yaranır
Layihə texniki istiqamətdən yayınır, uzunmüddətli məsrəflər artır.
Codebase nəzarətsiz böyüyür
Duplicate logic, qarışıq struktur, maintenance çətinliyi yaranır.
Prompt təsiri ölçülmür
Hansı file/task/API dəyişdi görmək mümkün olmur, impact görünməzdir.
Jira/GitHub sistemi qarışır
Commit-task uyğunsuzluğu yaranır, izləmə çətinləşir.
QA riski artır
Kritik bug-lar qaçırılır, test coverage boşluqları böyüyür.
Developer ownership itir
AI qərar verir, developer kənarda qalır, məsuliyyət bulanıqlaşır.
Maintenance çətinləşir
Sistemi başa düşmək, düzəltmək getdikcə çətin olur.
Transformasiya
Xaosdan AI-Ready komandaya
Komandanı AI-ready etmək sadəcə AI tool almaq deyil.
Bu, komandanın düşünmə, idarəetmə və delivery modelini dəyişməkdir. Komanda xaosdan strukturlaşdırılmış dashboard-a keçir.
ƏSAS FİKİR
Ayrı-ayrı bacarıqlar artıq kifayət deyil. AI dövründə komandalar bütöv sistem düşüncəsinə sahib olmalıdır.
Puzzle hissələri bir product system-ə çevrilir.
YEGANƏ HƏLL
Biz bu problemlərin yeganə həllini təklif edirik.
01 · METODOLOGİYA
CaDPM™
Canvas-Driven Product Management — PM, engineer və biznes üçün ortaq dil.
Niyə CaDPM™?02 · SİSTEM
DPS Open Source System
Metodologiyanı real iş mühitinə tətbiq edən sistem. AI Agent ilə tam inteqrasiya.
DPS-i kəşf et03 · TƏLİMLƏR
AI-Ready Practical Trainings
Komandanı 8-10 həftədə ready-to-start halına gətirən online təlim proqramı.
Şirkətlər üçün 3 Konsultasiya Proqramı Xidməti
Biz şirkətlərə komandalarını AI-Ready vəziyyətə gətirmək, AI agentləri ilə effektiv ünsiyyət qurmaq və onları optimal idarə etməklə müasir məhsul inkişafı trendlərinə uyğunlaşmaq üçün 3 əsas konsultasiya proqramı təqdim edirik.
Agentic Product Engineers Development Consultation Program
Bu proqram developer və product engineer komandalarının AI agentləri ilə daha effektiv işləməsi üçün nəzərdə tutulur.
Proqramın əsas hissələri
- 1Product Engineer-lərin assess edilməsi— 2 gün
- 2«Agentic System Thinking» bacarıqlarının öyrədilməsi (hər iştirakçı üçün fərdidir)— 10 həftə
Agentic System Thinking tədris etmək üçün strukturlaşdırılmış kurslarımız mövcuddur.
Bütün kurslar 1-4 saatlıq praktiki əsaslarla hazırlanmışdır. Başladığı gündən bitəcəyi günə kimi izlənir.
User Story Canvas Development
Helps define what the user needs, why they need it, and how the requirement should be expressed clearly.
Business Canvas Development
Helps structure the business problem, customer need, value proposition, and expected business outcome.
Monetization Requirement Canvas Development
Helps define early monetization expectations, revenue logic, and business value behind the product idea.
Data Flow Canvas Development
Helps visualize how data moves between users, pages, systems, APIs, and databases.
UI Canvas Development
Helps design and describe product pages, UI components, user actions, and screen-level requirements.
Jira tipli sistemlər AI agentlərlə işləmək üçün nəzərdə tutulmayıb.
DPS isə məhz AI-powered delivery management üçün yaradılıb. Üstəlik, DPS artıq open-source sistemdir — əlavə aylıq ödənişə ehtiyac yoxdur.
Ənənəvi sistemlər (Jira və s.)
DPS System
PROBLEM
Mövcud sistemlər
AI dövrü üçün hazırlanmayıb
AI agentlərlə qısa zamanda layihə idarə etmək üçün nə task sistemləri, nə də metodologiyalar kifayət edir.
Jira & Trello
Task idarəetməsiKomandaya necə düşünməli, AI agentlərlə necə ünsiyyət qurmalı və delivery-ni necə ölçməli olduğunu öyrətmir.
Scrum / Kanban / PMI / IIBA
MetodologiyaMetodologiya və yanaşma təqdim edir, amma onları AI-powered real iş mühitində tətbiq edəcək vahid sistem vermir.
Bu səbəbdən hazırda şirkətlərdə yeni bir xaos yaranıb: AI agentlər sürəti artırır, amma product delivery üzərində nəzarət zəifləyir.
DPS — layihəni rəqəmlərlə idarə edir
Task və idarəetməni AI prompting üçün nəzərdə tutur. Delivery-ni ölçülə bilən formada göstərir.
Təxmini code lines
12,400
Tamamlanan code lines
8,730
Qalan code lines
3,670
Təxmini bitiş tarixi
2025-08-14
Req-code uyğunluğu
94.2%
FƏRDİ İNKİŞAF YOLU
Biz Tədris və Praktikanı —
Necə İcra Edirik
Hər iştirakçı üçün fərdi assessment əsasında hazırlanmış inkişaf yolu — hər addım ölçülür, izlənir və nəticə verir.
LXP Platform
Hər iştirakçı 20 bacarıq üzrə fərdi assessment keçir
Hər iştirakçının cari səviyyəsi 20 praktiki bacarıq üzrə ayrıca ölçülür. Assessment nəticəsi faizlə göstərilir və hər bacarıq üzrə güclü və zəif tərəflər aydın şəkildə müəyyənləşdirilir.
Komandanızın inkişafını ilk dəfə həqiqətən ölçün
Assessment · Fərdi Growth Path · Günlük izləmə · Dərs əsaslı performans — hamısı bir platformada, real vaxtda.
PLATFORMANI KƏŞF EDİN
Learning Experience Platform
AI əsaslı öyrənmə platforması — hər dərs, hər tapşırıq, hər bacarıq real vaxtda izlənir. Öyrənənlər gündəlik dərs planını görür, şirkət isə bütün komandanın inkişafını bir ekranda izləyir.
Fərdi öyrənmə yolu
Hər iştirakçı assessment nəticəsinə əsasən özünə məxsus Growth Path alır.
Tətbiq əsaslı dərslər
Hər dərs video + canvas tapşırığından ibarətdir — izləmək kifayət etmir.
Real vaxt izləmə
Gündəlik, aylıq və bacarıq üzrə performans şirkət tərəfindən görülür.
Şirkət tablosu
Bütün komandanın inkişafı bir ekranda — geri qalan iştirakçılar dərhal görünür.
Learning Platform — Suallar
Dərs zamanı yaranan suallar birbaşa platforma üzərindən verilir və cavablanır.
NECƏ KEÇİRİLİR
Format, müddət və qiymət
Onlayn format, çoxdilli
Müxtəlif dillərdə hazırlanmış online proqram. Sadəcə oxu materialları deyil — videoların subtitle və səsləndirməsi də həmin dillərdə təqdim olunur.
Gündə 2 saat
Həftəlik 10 saat vaxt sərf etməklə öyrənmək mümkündür. Bu, gündəlik işə mane olmur və rahat tətbiq olunur.
8–10 həftə
1 nəfər üçün 8–10 həftə kifayət edir. Hər bir skill elə qurulub ki, praktiki tətbiqlə birlikdə qısa müddətdə tamamlansın.
LXP Platforma
Hər bir sub-skill üçün Learning Experience Platform üzərində həm nəzəri, həm praktiki tətbiq verilir.
ƏLAQƏ
Komandanızı AI Dövrü üçün Hazırlayın
Konsultantımız sizinlə birbaşa əlaqə saxlayacaq, bütün suallarınızı cavablandıracaq və qiymət məlumatını göndərəcək.
Konsultasiya üçün əlaqə
Proqram haqqında ətraflı məlumat əldə edin
Demo kurs üçün əlaqə
Konsultasiya proqramına başlamazdan əvvəl demo online kurslara baxın
Komanda assessment üçün əlaqə
20 skill əsasında komandanızın cari səviyyəsini ölçün
Online imtahan assessment
Komanda üçün online imtahan əsasında qiymətləndirmə
MƏQALƏLƏR
