Product Management-də AI Agentlər iştirak edirsə, yalnız iki yol mövcuddur.
100% tam idarə etmə
AI Agent product team-də tam nəzarət altında iştirak edir. Hər prompt, hər qərar, hər dəyişiklik team tərəfindən idarə olunur.
Heç istifadə etmirik
AI Agent prosesə qatılmır. Team bütün qərarları özü verir, nəzarət tam bizdədir.
Nəzarət olmayanda sistem dağılır
Nəzarət bizdə olmayanda CodeSpace — arxitektura, API, fayl strukturu — dağılır. AI Agentin dediyim kimi olur — onun əsirinə çevrilirik. Şirkətlər bunu risk nöqteyi-nəzərindən qəbul etmir.
Dəqiq prompt — dəqiq nəzarət.
Modullar arasındakı inteqrasiyanı bilən komanda AI agenti idarə edir. Bilməyən komanda isə onun əsirinə çevrilir.
Agentic System Thinking öyrən
Modullar arasındakı inteqrasiyanı — API, DB, UI, CodeSpace əlaqələrini — dərindən anla.
Dəqiq prompt yaz
Bu bilik əsasında AI agentə aydın, strukturlu, hədəfli prompt-lar ver.
AI agenti tam idarə et
Dəqiq prompt-larla həm AI agent ilə düzgün ünsiyyət qur, həm də CodeSpace-i sağlam saxla.
AI Agentin düşüncə tərzi
Əsas Fikir
Agentic System Thinking bacarığına sahib olmaq — modullar arasındakı inteqrasiyanı bilmək deməkdir.
Bu bilik olmadan AI agentə verilən hər prompt — nəzarətsiz bir qərar deməkdir.
Product team tam AI-Ready olur.
Product team aşağıdakı Agentic System Thinking mənimsədikdə tam AI-Ready olur. Çünki hər addımda AI Agent ilə danışaraq böyük xəritəni görə bilirlər.
Product Manager
Roadmap və prioritetləri AI ilə birlikdə idarə edir
Business Analyst
Biznes tələblərini sistemə düzgün çevirir
Product Owner
Backlog-u AI agent ilə sinxronlaşdırır
Developer
Arxitektura əlaqələrini bilərək dəqiq kod yazdırır
UX Designer
UI Canvas-ı AI ilə birlikdə strukturlaşdırır
Tech Lead
System architecture-i AI agentlə birlikdə qoruyur
Framework
From Business Requirements to Code Delivery Alignment
Online. AI-based. Real mühitdə.
Dərslər elə hazırlanmışdır ki, hamısı onlayndır — AI-based DPS platformasının online versiyasında real mühitdə test edərək öyrənirlər. Nəzəri bilik deyil, praktiki əlaqə qururlar.
Bu sistem hal-hazırda bizdə mövcuddur.
100% Online
Hər dərs istənilən yerdən, istənilən vaxt keçirilə bilər. Heç bir fiziki məkan tələbi yoxdur.
AI-Based DPS Platforması
Dərslər real DPS platformasının online versiyasında keçirilir — simulyasiya deyil, real iş mühiti.
Agentic System Thinking
Hər modul arasındakı əlaqəni öyrənir, AI agentə dəqiq prompt yazmağı məşq edirlər.
Praktiki Test
Real layihə ssenarilərində AI agent ilə işləyərək böyük sistemin xəritəsini görməyi öyrənirlər.
İzahlar
Aktivlik İzahları
Phase 1 — Business Inputs
User Stories
Bir [istifadəçi] kimi, [məqsəd] üçün [səbəb] istəyirəm" formatında yazılan istifadəçi mərkəzli hekayələrdir. Məhsulun nə etməli olduğunun əsasını təşkil edir.
Business Requirements
Maraqlı tərəflər tərəfindən müəyyən edilmiş yüksək səviyyəli məqsəd və məhdudiyyətlərdir. Məhsulun "niyə"sini açıqlayır — hansı biznes problemi həll edilir, hansı KPI-lar uğuru ölçür.
Product Monetization
Məhsula bağlı gəlir modeli və kommersiya strategiyasıdır. Monetizasiyanın erkən müəyyənləşdirilməsi funksiya qərarlarının biznes dəyəri ilə uyğunlaşmasını təmin edir.
Phase 2 — Product Definition
Data Flow
Məlumatların sistemdə necə hərəkət etdiyinin strukturlaşdırılmış xəritəsidir. Tək bir kod sətri yazılmazdan əvvəl gizli asılılıqları və inteqrasiya risklərini üzə çıxarır.
UI Canvas
İstifadəçi interfeysi strukturunu, ekran düzənlərini, komponent iyerarxiyasını əhatə edən vizual iş sahəsidir. Bütün komanda üzvlərinin eyni vizual modeli paylaşmasını təmin edən yeganə canlı sənəddir.
Phase 3 — Technical Design & Planning
API
REST və ya GraphQL endpoint-lər, sorğu/cavab sxemləri, status kodları, versiyalaşdırma strategiyası və autentifikasiya nümunələri. Razılaşdırılmış API müqaviləsi inteqrasiya sürtüşməsinin qarşısını alır.
Database
Entity-əlaqə modelləşdirməsi, sxem strukturu, indeksləşdirmə strategiyası və saxlama mühərriki seçimidir. Burada verilən qərarlar sorğu performansını və məlumat bütövlüyünü müəyyən edir.
UI/UX Design
Yüksək dəqiqlikli dizayn artefaktları — tel çərçivələr, komponent səviyyəli makap-lar, interaktiv prototiplər. UI Canvas-ı mühəndislərin tətbiq etdiyi piksel-dəqiq spesifikasiyalara çevirir.
Component Relation Diagram
UI komponentlərinin, xidmətlərinin, hook-larının və modullarının əlaqəsini göstərən asılılıq qrafıdır. Dairəvi asılılıqların və təkrarlanmanın qarşısını alır.
System Architecture
Bütün məhsulun texniki planıdır — infrastruktur topologiyası, xidmət sərhədləri, yerləşdirmə boru kəməri, CDN, keşləmə strategiyası və fəlakətdən bərpa mülahizələri.
User Acceptance Criteria
Hər funksiyanın tamamlanmış sayılmazdan əvvəl ödəməli olduğu ölçülə bilən şərtlərdir. UAC qeyri-müəyyən tələbləri konkret, test edilə bilən ssenarilərə çevirir.
Backlogs / Tasks
Tələblərdən, memarlıq qərarlarından və UAC-dan əldə edilmiş prioritetləşdirilmiş iş elementlərinin sırasıdır. Sprint planlaşdırması üçün yeganə həqiqət mənbəyidir.
Phase 4 — Build Structure
CodeSpace / File Folder Structure
Kodlaşdırma başlamazdan əvvəl kod bazasının məntiqi qovluqlara, modullara, funksiya dilimlərinə təşkilidir. Ardıcıl struktur idrak yükünü azaldır, onboarding-i sürətləndirir.
Phase 5 — Delivery Execution
Code Line Development
Mühəndislərin kod yazdığı, həmyaşıd rəy verdiyi və iterativ olaraq təkmilləşdirdiyi aktiv tətbiqetmə mərhələsidir. Əvvəlki mərhələlər sayəsində minimal yenidən işlə davam edir.
Git Repo
Bütün kod bazası üçün versiyaya nəzarət edilən həqiqət mənbəyidir. Hər commit backlog elementinə qədər izlənilə bilir. CI/CD hook-ları keyfiyyət qapılarını tətbiq edir.
Phase 6 — Executive Control / Alignment
Product Requirements & Code Line Alignment
Faktiki qurulmuş şeyi əvvəlcə tələb olunanla müqayisə edən son doğrulama dövrüdür. Boşluqları müəyyən edir, qəbulu təsdiqləyir və fikirləri növbəti planlaşdırma dövrünə qaytarır.
Agentic System Thinking — AI dövründə hər product team üzvünün sahib olmalı olduğu bacarıqdır.